DealDash通过优化成本效率，将数字端UA规模提升超过两倍1
利用AppDiscovery的AI技术成果，DealDash取得了强劲成效及显著的量级增长。因此，DealDash一半以上的UA需求都交给了AppLovin。2
案例类别
购物
营销目标
用户获取
DealDash
背景
DealDash是一款领先的线上拍卖和购物平台，拥有超过2000万注册客户。众多品牌和制造商都通过DealDash开展无底价拍卖清仓，处理冗余库存，对于消费者来说，DealDash让他们享受了大幅的折扣。
来自
美国明尼苏达州
公司规模
50 人
成立时间
2009 年
DealDash
挑战
通过新渠道拓大规模，同时将风险和运营成本降至最低
除了搜索引擎广告外，程序化媒体也是DealDash长期使用的营销工具之一，并在此类渠道中取得了不错的成效，获得了许多高意向用户。DealDash始终不断在寻找新的方法和渠道，以期提高营销活动的影响力，扩大用户群规模。
同时，消费者的需求也会随着季节发生波动，使得DealDash的UA工作更加复杂，难以在全年范围内保持稳定的营销规模和效果。
解决方案
依托AppLovin的AI技术成果，DeaDash改善了营销表现，数字端的UA规模显著提升
DealDash主打快节奏付费竞拍模式，伴随每次出价，竞拍价格会相应提高1美分。要检验DealDash的UA策略成功与否，在于能否吸引那些既能完成转化且享受DealDash的竞拍体验，并同时能产生复购的用户。
依托AppDiscovery投放单次购买成本 (CPP) 推广活动，DealDash很快收获了成效，以相对低廉的价格实现了量级拓展。AppDiscovery能真正让广告挖掘目标新用户，实现营销目标。因此，AppLovin迅速成为了DealDash信赖的增长合作伙伴。
AppDiscovery近期的AI技术成果可以更精准地确定推广预算的分配，同时，校准算法模型所需的学习数据比以往更少，从而能更好地实现营销表现目标。借助这些优势，DealDash现有CPP推广活动的表现获得改善，启动新广告所需的学习成本也大幅减少，降低了测试多重营销活动策略的门槛。通过测试，DealDash投放了新型推广活动，上线后几天内随即完成优化，吸引了更多用户，进而实现了该公司的增长目标。
与此同时，AppDiscovery的AI系统的适应性和灵活性也有所增强，能迅速针对营销目标进行调校，突破其原有的季节性限制，实现稳定增长。
成果
AppDiscovery的AI技术改善了推广效果，最终实现爆发式增长
借助AppDiscovery的AI技术，DealDash快速投放了新型高级推广活动，定向那些D7 ROAS潜力最高的用户。广告投放后很快达到预期目标，而且月同比D7 ROAS也提升了71%。³DealDash现有CCP推广的表现也有改善，单次购买成本 (CPP) 自采用最新AI技术起降低了22%。4
在见证了种种卓越成效后，DealDash加大了对AppDiscovery平台的投资力度，形成良性循环，在保持盈利的同时持续增长。
总结
快节奏实现广告优化
依靠AppDiscovery的AI技术成果，DealDash能快速启动并测试多重营销活动策略，规避风险并有效降低学习成本。最新的ROAS广告在上线10天内即达成预期目标，第一个月内就实现了令人瞩目的营销成果。
效果和规模的双重提升
AppDiscovery平台强大的定向功能帮助DealDash找到了独一无二的优质用户，同时降低模型所需的数据输入量，提升了效率，且无需手动优化。在强大的自动化功能和高精准度的加持下，DealDash高效实现了推广量级拓增。
在发掘新用户方面，AppDiscovery已成为我们的首选增长合作伙伴
最近，我们的数字端UA规模翻倍。能取得这样的成绩，与AppLovin的帮助是分不开的。有了AppLovin AI驱动的广告活动和一流的客户服务，我们突破了长久以来的季节性局限，效率得到显著提升。与AppLovin团队的合作体验令人耳目一新，为我们树立了优秀合作伙伴关系的新标杆。
Didrik Lundsten
增长营销总监
1DealDash，2022年1-7月与2023年1-7月年同比增长
2DealDash：2023年7月
3AppLovin：2023年6 - 7月
4AppLovin：2023年5月 - 2023年7月
2DealDash：2023年7月
3AppLovin：2023年6 - 7月
4AppLovin：2023年5月 - 2023年7月
